ACL交易所文化新闻，在ACL交易所文化看来，如果说广告是经济的晴雨表，那么上半年气候应该是：暴雨转中雨。CTR的监测数据显现，2020年1-6月，广告职业呈现大幅下滑，2月全渠道广告刊例花费下降34.8%%，尔后降幅收窄，6月依然同比下降12.6%%。在预算收紧的一起，广告主阅历疫情洗礼后，营销思想也产生了改变，一个重要的趋势是：营销不再流量至上，而是场景优先。
一、无场景，不营销
流量让渡给场景的趋势，在互联网从PC转型到移动时就产生了。
PC互联网年代全部都是流量生意，互联网巨子是流量进口，收买流量大户，做流量贩子。
让用户时刻在线的智能手机，给了互联网侵入到线下场景的时机。与此一起，2012年互联网人口盈利就已消失，互联网获取新用户越来越难，职业开端重视存量市场深耕，扩大对单个用户细分场景的深挖，以进步ARPU(单个用户商业价值贡献)，场景日益遭到重视。移动互联网的商业逻辑不再是流量生意，“三级火箭”这样的流量模型在移动端难以奏效，场景导流模式取而代之。互联网公司纷繁走到线下，中心意图也绝非流量，而是场景。究竟什么是流量，什么是场景?流量重视注册用户数、UV与PV，实质上反映出用户在虚拟国际的行为;场景重视活泼用户数、用户时长、用户在何处、何时以什么方式使用自家服务，换言之，在流量外更关心流量构成，特别是虚拟流量与实体国际的关系，重视空间、时刻与行为，以及用户实在的需求、意图、动机、心情与心理。
流量是“比特”的，场景是“原子”的，后移动年代是IoT年代，场景变得愈加重要。智能手机已成功“侵略”人们生活、作业与学习的每一个旮旯，无处不在的IoT设备映射与感知实体国际产生的全部，“原子”化的实体国际会全面“比特化”，空间、时刻、行为等场景要素都将被全面、实时、准确地感知。IoT年代，场景成为企业的头等大事，抓住场景才干抓住用户。实际上，重视场景而非流量，营销职业已经在产生了。正如电视广告，OTT渠道广告替代传统电视广告地位，CTR数据显现，2019年选择OTT投进的广告主比例达到41%%，远高于2015年的13%%，因其占据中心的家庭场景;同样是作用广告，查找广告遇到天花板，信息流广告甚嚣尘上，只因后者与用户内容消费场景无缝贴合……种种现象均表明，场景将成为营销的关键点。
二、场景营销，要有场景
互联网首先是注意力经济，营销一直是互联网最基础的商业模式。很多互联网巨子一起也是大型营销渠道，中心收入均来自于营销。移动年代，游戏规则变了。互联网渠道不再PK流量，而是场景越多越吃香。每一个头部互联网巨子都在想方设法获取更多场景，占据自己的“场景领地”。自2014年红包大战以来，我国互联网职业的竞争一直以“两马战”为中心战场，阿里与腾讯在事务、生态、出资许多范畴全面对攻，而主线则是环绕“场景”，两者经过产品、出资与赋能的方式浸透与重构线下场景。可是在“场景”的浸透、操控与创造才能上，小巨子们都无法跟阿里、腾讯相提并论，乃至能够说显得相对单薄。
三、场景营销，如何落地?
场景营销的实质，便是渠道将获取到的场景“转卖”给品牌，让品牌在“场景”中获取自己想要的进程。咱们先区分一下场景营销与流量营销的不同：中心的改变：流量营销是以流量为中心，优异的渠道会平衡体会与营销，但危害是实实在在产生的，典型的是弹窗广告。
场景营销则以用户为中心，贴合用户场景，不仅仅不会危害用户体会，而是要将营销变为服务，让用户不觉得被搅扰，反而觉得对应的营销内容变得有用。方式的改变：流量营销是一竿子“生意”，广告主的意图是花钱“洗”用户，洗完即走。
场景营销则是全生命周期服务，渠道与品牌共建生态、深入协作、一起运营，在场景营销中，品牌与前言是长时间协作而不是应用分发或许预装这样的“流量生意”关系。意图的改变：流量营销作用至上，场景营销在作用外，十分重视品牌力(知名度、美誉度、忠诚度、信赖度、年轻化)、私域粉丝沉淀等综合性的回报。直播带货前期实质便是流量营销，现在正在进化成场景营销。
玩法的改变：不论是CPM、CPC、CPA、CPS模式，流量营销的关键是资料与投进策略，最大化ROI。场景营销重视用户心理、设身处地、强化互动、增强体会，在ROI外重视用户体会与感知，品牌力。实际上，职业在2014年前后就有了场景营销的概念——最早的场景营销便是商业WIFI渠道根据LBS位置推送广告，可是因为数据匮乏对用户缺少实在洞悉未能爆发。
当时的玩法如下：“深入发掘用户需求和痛点，关于场景下的人群贴标签、数据分析和画像，然后进行RTB实时竞价或许非RTB的精准广告投进，完结营销互动，且投进进程中不断实时优化。”这一阶段的场景营销问题在于，尽管开端重视场景洞悉，可是就营销方式、意图、玩法来看依然是流量营销，场景的作用是让流量营销变得更有功率。现在的场景营销则是一种全新的营销思想，场景不再仅仅进步营销功率的工具，而是营销的关键，原因在于随着AI与IoT的开展，互联网渠道正在具有更多的数据与更强的技能。
在具有场景后，第一步是要洞悉场景，这一点的基础是数据：用户、什么时刻、什么地方、做什么，环绕用户的认知，知道他是谁是不够的，更要知道他的主意，他的需求，他的心情。所有这些，都离不开数据。理论上任何渠道有场景，就有数据，不过问题在于几点：能否获取数据?线下零售店有场景，却缺少数据获取才能。
在洞悉场景后，接着要发掘场景的价值，AI技能成为关键技能。AI实质便是对数据的辨认、认知与学习再进行决策。在场景营销中，AI能够辨认场景、互动场景与匹配场景。要真实了解场景，只靠传统的天然语言处理等大数据技能是不够的，机器视觉、语音、常识图谱等技能的昌盛，让机器能够更好地洞悉用户场景，比方在用户看视频时，不仅仅有用户画像，也了解内容本身，根据此营销会有翻天覆地的改变。 关于用户来说，根据大数据洞悉与智能化广告资料生成才能，AI将能够供给“千人千面”的营销内容，如文案、海报等等。一起语音、机器视觉与人脸辨认等AI技能让人机交互变得愈加天然、有趣与丰厚，中间会产生大量的奇妙的互动营销触点，让营销突破“广告位”限制。能够说，AI是让每个广告成为用户真实需要的关键技能。
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